本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 为什么说模型只占 Agent 能力的三分之一？
- 02 同一个模型换一套上下文和工具，能力边界会发生什么变化？
8–10 月
本期 3 个月
10 周
一周一章
学 + 练
每周 2 题 1 实作
限量 100 人
报满截止
为什么不是一个死群
群聊只负责连接人，真正让学习发生的是固定节奏、明确交付和公开反馈。每一周都从任务开始，以可检查的工件结束。
01
任务驱动
每周提供阅读范围、实验目标、交付格式和验收标准，不靠打卡截图制造进度。
02
证据验收
代码要有测试和 Trace，报告要有数据和来源，失败也要留下能被讨论的证据。
03
作品沉淀
优秀作业进入作品墙，长期可访问；群里的高质量讨论会整理成公开学习资料。
一位学习者的反馈
“这几天让 Codex 带着我学了一遍，一直在恍然大悟。讲的都是每天用 AI 时遇到、却不太理解的事。”
不需要先成为技术专家。把开源书链接交给 Codex，让它陪你读、追问、出题，再用每周实作检验自己是否真的理解。
每天都在遇到的问题 01
为什么上下文一长，AI 就变笨？
从 KV Cache、注意力分配和上下文压缩入手，不只记住“少放点内容”，而是理解信息为什么会丢、成本为什么会上升。
每天都在遇到的问题 02
为什么有的 Agent 好用，有的却不行？
第一章就拆开来看：模型只是三分之一，上下文和工具是另外三分之二。换模型不是解决所有问题的唯一答案。
99 元，只是 Token 学习费用
这 99 元用于发放价值约 100 元的 ChatGPT/Codex Token 学习额度，让每个人都有真正跑实验的预算。3 个月伴读、每周出题、作业点评和微信群不另外收费。
¥99
Token 学习费用
¥100
Token 学习额度
10 周伴读路线
每周一章、2 道练习题、1 份实作。不要求照抄 92 个实验，而是用回答和产出证明理解。
WEEK 02
第 2 章
上下文工程
实作交付
完成一次上下文预算实验，记录压缩前后的质量、延迟与成本。
章节任务
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 为什么上下文越长，AI 有时反而越笨？
- 02 KV Cache、上下文压缩和信息丢失之间是什么关系？
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 会话上下文、长期记忆和知识库分别解决什么问题？
- 02 Agent 记住了错误信息时，怎样定位并纠正？
WEEK 04
第 4 章
工具与 MCP
实作交付
定义一个带输入校验、权限边界和失败语义的工具合同。
章节任务
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 工具描述不清时，模型最容易犯什么错误？
- 02 怎样让一次工具失败可恢复、可追踪，而不是静默出错？
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 Coding Agent 为什么需要先理解仓库，再开始改代码？
- 02 如何用测试和 Diff 区分真正修复与表面完成？
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 只看最终答案，为什么不足以评价一个 Agent？
- 02 怎样设计一组不会偏袒某个模型的任务集？
WEEK 07
第 7 章
模型后训练
实作交付
为一个真实任务写出 SFT、RL 与不训练三种方案的选型报告。
章节任务
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 什么问题值得训练模型，什么问题改上下文就够了？
- 02 SFT 与强化学习分别在改变模型的什么能力？
WEEK 08
第 8 章
Agent 自我进化
实作交付
把一次失败复盘转成可复用经验，并验证它没有污染下一次任务。
章节任务
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 Agent 从失败中学习，和把错误永久记住有什么区别？
- 02 一条经验写入系统前，应该经过哪些验证？
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 图像、语音和 GUI 操作进入上下文后，怎样保留关键信息？
- 02 实时交互中，延迟和回答质量应该怎样取舍？
本周练习 · 2 道理解与应用题 +
- 01 多 Agent 在什么情况下只是增加沟通成本？
- 02 怎样证明一次任务拆分真的提升了质量或效率？
每周都有明确节奏
群里不追求消息数量，只追求问题质量和学习产出。
周一
发布本周任务
章节重点、2 道练习题、实作目标和验收标准一次讲清。
周三
集中答疑
围绕真实代码、Trace 和失败证据讨论，不做泛泛问答。
周六
提交学习产出
提交代码、报告、截图或复盘，至少留下一份可检查的工件。
周日
验收与精选
公开点评共性问题，把优秀实现沉淀到作品墙。
适合谁
- 已经会调用模型 API，想系统理解 Agent 工程的人。
- 不满足于收藏教程，愿意每周提交代码、报告或复盘的人。
- 正在做 RAG、Coding Agent、记忆、评估或多 Agent 项目的人。
不适合谁
- 只想获取资料包，不准备动手的人。
- 期待群里提供标准答案或代写作业的人。
- 把群聊活跃度当作学习质量的人。
申请加入 AI Agent 共学
本期 2026 年 8–10 月。¥99 仅作为 ChatGPT/Codex Token 学习费用，用于发放价值约 ¥100 的学习额度；3 个月伴读、每周练习与实作、微信群答疑和作业验收不另外收费。
原书永久免费。本社群由 learn-traeai 独立组织，不是作者官方社群。
限量 100 人
按完成付款登记计入名额，报满即截止。
常见问题
99 元是在购买这本书或加入微信群吗？ +
都不是。原书和配套代码继续由作者以 Apache-2.0 许可证免费开放；99 元仅作为 ChatGPT/Codex Token 学习费用，用于发放价值约 100 元的学习额度。3 个月伴读、任务设计、微信群答疑和作业验收不另外收费。
100 元 Token 学习额度怎么使用？ +
额度用于完成共学中的 ChatGPT/Codex 实验。具体发放渠道、有效期、支持模型和使用方式会在支付前明确展示，不以现金形式提现。
怎么报名和付款？ +
先在页面填写短问卷，再添加微信 nocode1314 并发送生成的申请信息。确认学习目标和时间投入适合本期共学后，会在微信发送 99 元 Token 学习费用的收款方式；付款成功后再邀请进群。
每周的题目怎么学、怎么交？ +
每周围绕当章安排 2 道理解与应用题，以及 1 个可验收实作。先用自己的话回答，再让 Codex 追问漏洞；最终提交答案和代码、报告或运行证据，由共学群集中点评。
10 周没跟完怎么办？ +
本期会员覆盖 2026 年 8–10 月，可以在当期 3 个月内补交作业。跨期不会自动延长，下一期续报规则会在报名时明确说明。
这是作者官方社群吗？ +
不是。这是 learn-traeai 基于开源书组织的独立共学社群；原书内容、勘误和代码贡献仍以作者 GitHub 仓库为准。