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从入门到实战

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学习路径

结构化的学习计划，一步步带你从零到实战

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AI 应用入门

从 Prompt 到 API 到简单 Agent，两周掌握 AI 应用开发基础

📅 2 周 📖 8 课时

RAG 系统实战

向量数据库、检索策略、生成优化 — 构建生产级 RAG 应用

📅 3 周 📖 12 课时

Agent 开发进阶

工具调用、多 Agent 协作、生产部署 — 构建可靠的 AI Agent 系统

📅 4 周 📖 15 课时

训练营

组队学习，一起动手实践

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7 天 AI 应用开发训练营

即将开始

从零到部署一个完整的 RAG 应用。每天 1-2 小时，边学边练。

🗓 2025 年 7 月 ⏱ 7 天

精选课程

来自全球顶尖平台的 AI 课程

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DeepLearning.AI 入门

Prompt Engineering for Developers

学习提示工程的核心技术，掌握如何高效地与大语言模型交互

DeepLearning.AI 进阶

LangChain for LLM Application Development

使用 LangChain 框架构建基于大模型的应用，包括链式调用、Agent 等

Building RAG Agents with LLMs

学习如何构建检索增强生成系统，结合向量数据库提升 LLM 输出质量

LangChain 进阶

AI Agents in LangGraph

使用 LangGraph 构建有状态的 AI Agent，实现复杂的工作流编排

Google Cloud 高级

A2A: The Agent2Agent Protocol

使用 A2A 协议连接不同框架的 Agent，实现标准化的 Agent 间通信

Build and Train an LLM with JAX

从零构建并训练一个 2000 万参数的 LLM，学习现代 AI 开发的核心技术