Prompt Engineering:怎么和 AI 说话才管用
Prompt 不是神奇咒语,而是把你脑子里的目标完整搬到 AI 的工作桌面。掌握几个结构,同样一个模型能给你天差地别的结果。
开始学习一套真正开放的中文 AI 学习平台。按你的目标找到路径,边学边练,最后把知识变成可以展示、可以工作的成果。
我的学习进度
按能力一步步解锁
从基础概念到
可交付的 AI 项目
OPEN
从基础、RAG、Agent 到工程实践,不把关键内容拆成付费章节。
PRACTICE
课程不是收藏夹,沿着路径学习,最后留下项目、方法和作品集。
NEXT
用 Level、测评和岗位能力映射,知道自己学到了什么、还能去哪里。
Choose your outcome
选一个真实目标,平台会把免费内容整理成更短、更容易开始的学习路线。
推荐从 L1 开始
用 7 天掌握提示词、信息整理和可靠性判断,把 AI 变成真正能协作的工作伙伴。
Your next step
能力不是用课程数量衡量,而是看你能否把 AI 用进真实任务。从会使用,到能交付,每一级都有清晰成果。
开放共学 · 2026 年 8–10 月
核心课程、学习路径和自学项目永久免费开放;这里提供公开的学习资料、作业节奏与作品方向。需要集中陪伴时,再查看当前共学活动的具体安排。
对比 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok、Kimi 等 Agent 的完整 Prompt,用逐段中文解析理解上下文、工具与权限设计。
查看完整档案Start small
不要求编程基础。每节小课都用生活化解释、真实例子和一个练习,让你学完马上能用。
Prompt 不是神奇咒语,而是把你脑子里的目标完整搬到 AI 的工作桌面。掌握几个结构,同样一个模型能给你天差地别的结果。
开始学习AI 不是在「撒谎」,而是在「猜」。理解幻觉是概率预测机制的必然产物,你才知道什么时候必须自己核对。
开始学习AI 不按字读、按 token 读;上下文窗口是它的工作记忆。理解这两点,就懂了它为什么忘事、为什么贵、为什么长文档会丢细节。
开始学习Learn by building
实战课程围绕一个看得见、能运行、可展示的成果展开。技术只是手段,交付才是终点。
New from global universities
追踪 Stanford、MIT、CMU 等高校最新公开的 AI 课程,优先整理 2026 年新开或更新的内容。
从 RAG、工具调用和 Agent Loop 出发,逐步构建复合 AI 系统与自主 Agent,系统覆盖记忆、多智能体、评测、安全和 Coding Agent。
访问官方课程面向 AI 原生软件开发,讲解 MCP、Agent Skills、规格驱动开发、循环工程与软件工厂,训练人定义意图、Agent 协同执行的新工作方式。
访问官方课程MIT 2026 春季多模态 AI 课程,从表示、融合与对齐,推进到多模态大模型、生成、推理、交互式 Agent 和自我进化;官网持续公开课件与视频。
访问官方课程OpenHands 作者 Graham Neubig 与 Daniel Fried 主讲,从 Agent Harness、工具、上下文、记忆和规划,到评测、SFT/RL 训练、安全与人机交互。
访问官方课程Structured paths
不再面对几百门课无从选择。每条路径都明确前置基础、学习顺序和最终成果。
从 Prompt 到 API 到简单 Agent,两周掌握 AI 应用开发基础。
2 周8 课时 L2-L3连接自己的知识,让 AI 基于真实资料回答并持续优化。
3 周12 课时 L3-L5工具调用、多 Agent 协作与生产部署,构建可靠的 AI 系统。
4 周15 课时本周推荐
从零到部署一个完整的 RAG 应用。每天 1-2 小时,边学边练,7 天后你拥有自己的、能跑、能拿给别人看的 AI 应用。
Curated learning
保留值得学习的课程与资料,标清难度、来源和适合人群。
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