AI 工程从零开始473 课时 · 20 阶段 · ~320 小时

从数学基础到 Agent 生产部署，系统化学习 AI 工程

Phase 0-2: 基础

环境搭建 → 数学基础（线代、微积分、概率）→ 经典 ML（线性回归到集成学习）

深度学习核心 → 计算机视觉 → NLP → 语音与音频

Transformer 架构深入 → 生成式 AI（VAE/GAN/扩散）→ 强化学习

从零构建 LLM → LLM 工程（Prompt/RAG/微调/评估）→ 多模态 AI

工具与协议(MCP) → Agent 工程 → 自主系统 → 多 Agent 与集群

基础设施与生产部署 → 伦理、安全与对齐 → 毕业项目

84% 的学生已经在使用 AI 工具。只有 18% 觉得自己具备了专业使用 AI 的能力。 这门课程就是为了缩小这个差距。

这门课程来自开源项目 AI Engineering from Scratch（MIT License），由我们整理为中文版本，方便中文学习者系统化学习。