Agent Prompt 专题解析
先用中文理解设计问题，再回到具体版本核对原文。五篇内容共同覆盖上下文、工具、权限、多 Agent 和主流产品差异。
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Claude Code System Prompt 完整解析：模型之外还有什么
Claude Code 的能力不只来自模型。它用一套很长的运行时 Prompt 把环境、记忆、工具和完成标准组装成可执行的工程系统。
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Codex System Prompt 完整解析：技能、工具与多 Agent 如何协作
Codex 把运行时拆成可组合的规则层：沟通方式、文件安全、自主执行、技能加载、工具协议和多 Agent 协作彼此分工。
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Agent 上下文工程：为什么上下文越长，AI 反而越容易变笨
上下文窗口不是越满越好。生产级 Agent 需要决定放什么、放在哪里、什么时候压缩，以及压缩后如何继续同一个任务。
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Agent 工具与权限设计：为什么有的 Agent 能做事，有的只会回答
模型产生意图，工具把意图变成外部动作。一个可靠 Agent 的关键不是工具越多，而是接口清楚、权限最小、结果可验证。
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12 个 Coding Agent Prompt 怎么比较：一套不看跑分的分析框架
Coding Agent 的差异藏在 Harness 里。比较系统 Prompt 时，应关注它怎样管理信息和动作，而不是比较谁的文字更长。