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OpenClaw vs Pi

这里比较的是 Agent Harness 的设计,不是底层模型能力。原始依据为双方最新版本的完整运行时 Prompt。

定位
OpenClaw

个人助理、记忆与技能生态

Pi

最小化编码 Agent

上下文策略
OpenClaw

依赖工作区文件与记忆召回保持跨会话连续性,并区分启动上下文与当前任务。

Pi

系统层很薄,减少运行时规则对模型上下文的占用。

工具策略
OpenClaw

工具调用偏执行导向,同时允许通过技能工作坊扩展能力。

Pi

只保留文件与终端核心工具,用较小工具面换取清晰可预测的行为。

安全策略
OpenClaw

将安全、外部通信和自更新边界作为独立规则层。

Pi

安全边界更多依赖工具参数和调用环境,而不是长篇运行时规则。

最新 Prompt 结构

OpenClaw v2026.7.1-2

4,035 行 · 51 个章节 · 118,399 字符

主要章节:System Prompt、Project Context、AGENTS.md - Your Workspace、SOUL.md - Who You Are、IDENTITY.md - Who Am I?、USER.md - About Your Human、TOOLS.md - Local Notes、BOOTSTRAP.md - Hello, World、Dynamic Project Context、Keep this file empty (or with only comments) to skip heartbeat API calls.

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Pi v0.82.1

155 行 · 7 个章节 · 5,818 字符

主要章节:System Prompt、User Message、Tools、bash、edit、read、write

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